시장 및 지수

마지막 업데이트: 2022년 3월 14일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기

블룸버그, 신흥시장 및 테마별 지수 추가로 주식 지수 커버리지 확장

뉴욕, 2021년 6월 8일 – 블룸버그는 신흥 시장 국가 벤치마크, 섹터 및 테마별 지수를 포함한 블룸버그 글로벌 주식 지수의 커버리지 범위를 확장한다고 발표했다. 이번 주식 지수 상품군의 커버리지 확장으로 인해 데이터, 글로벌 배포 플랫폼, 통합 투자 워크플로우를 기반으로 한 종합적인 지수 솔루션에 대한 투자자들의 수요를 충족할 수 있게 되었다.

블룸버그는 2019년 9월 미국 주식 시장 지수 출시 발표 이후, 선진국 및 신흥국 시장 그리고 산업 섹터 전반에 걸친 주식지수 커버리지를 확대해왔다. 블룸버그의 신흥 시장 지수 상품은 26개 국가를 포함하고 있으며 지수 구성 종목에 유동주 시가총액에 따라 가중치를 부여하며, 총 시장가치는 14조 달러를 상회한다. 블룸버그의 글로벌 주식 지수 상품은 총 49개국에서 시가총액의 99% 이상을 커버하고 있다. 블룸버그에서 출시하는 수백개의 지수는 전통적인 형태의 벤치마크로 사용될 수 있으며 블룸버그에서 제공하는 광범위한 리서치와 데이터 라이브러리를 활용하여 시장 및 지수 특정 지수를 사용자 맞춤 설정 할 수도 있다.

이번에 최초로 출시되는 블룸버그 테마 벤치마크는 블룸버그 전기 자동차 지수(티커: BBEVT)로, 크레인셰어스 ETF(티커: KARS)가 이를 추종할 예정이다. 해당 지수의 구성 종목은 블룸버그 인텔리전스(BI) 및 BNEF 애널리스트의 리서치를 통해 선택되었으며 전기 자동차, 에너지 저장 기술, 자율주행 기술, 리튬 및 구리 채굴, 수소 연료전지 분야에서 상당한 수익을 창출한 기업을 포함하고 있다.

블룸버그 복합 자산 지수 비즈니스의 상품 관리 수석인 앨런 캠벨은 “블룸버그는 자사의 데이터 및 배포 채널과 완벽하게 통합된 포괄적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공하고 있으며 투자자들의 요구에 부응하고 있다”면서 “자사가 보유한 신뢰할 수 있는 데이터 및 전문가 분석을 통해 어떠한 투자 전략도 지원할 수 있도록 독특한 테마 및 팩터 지수를 제공한다”고 밝혔다.

또한 블룸버그는 주식 지수 부문의 역량 확장과 2020년 블룸버그 상품 지수(Bloomberg Commodity Index)의 인수를 통해, 투자자들에게 전방위적인 복합자산 상품군을 제공할 수 있게 되었다. 더불어 표준 및 대체 가중 자산 배분 벤치마크에 주식, 채권, FX, 원자재 및 암호화폐를 포함할 수 있게 되었다. 블룸버그는 또한 블룸버그 ESG 지수를 통해 독점 및 제3자 ESG 스코어를 제공할 예정이다. 블룸버그 터미널 사용자는 터미널 내 IN 및 PORT 기능에서 블룸버그 지수들을 확인할 수 있다.

블룸버그의 벤치마크 관리자인 자회사 블룸버그 인덱스 서비시스 리미티드(BISL)는 금융 벤치마크용 주식 지수에 대한 라이선싱 업무를 담당한다. 추가 정보는 지수 솔루션 페이지에서 확인할 수 있다.

시장 및 지수

독점적인 데이터 및 리서치에 접근하고 경험을 개인화하며 이메일 업데이트를 받을 수 있도록 등록하십시오.

글로벌 전체시장

글로벌 전체시장

글로벌 시장은 알려지지 않은 변수로 가득 차 있습니다. 그렇지 않은 벤치마크가 있으면 도움이 됩니다.

최초의 유동주식수 조정 글로벌 주가지수인 S&P Global BMI 지수는 어떤 지수보다도 오래되고 일관된 역사를 가지고 있습니다. 세계에서 가장 규모가 크고 정교한 자산 매니저 및 자산 보유자가 이 지수를 사용하는 많은 이유를 알아보십시오. 지수는 포괄적이고 신뢰할 수 있는 데이터 모음으로 평가받고 있습니다.

  • 포괄적인 범위
  • 일관된 접근방식
  • 모듈식으로 겹치지 않는 하위지수
  • 다양한 전략 지수의 기초

S&P Global BMI(Broad Market Index) 시리즈는 글로벌 투자가능 기회를 포착하도록 설계되었습니다.

49개의 선진국 및 이머징마켓과 14,000개 이상의 기업에 걸쳐 각 구성국가의 이용가능 시가총액 중 99% 이상을 추적합니다. 그리고 세분화하기가 쉽습니다. 200,000개가 넘는 하위지수가 국가, 지역, 규모, GICS ® 섹터, 스타일별로 분류되어 투자자가 광범위한 관점과 좁은 관점에서 행동할 수 있도록 지원합니다. S&P Frontier BMI는 추가로 32개 프론티어 시장 국가를 포함합니다.

S&P Global BMI 시리즈 국가
알고 계십니까?

한국 분류

가장 의미 있는 국가분류 차이 중 하나는 시장 및 지수 S&P DJI가 2001년부터 선진시장으로 분류한 한국입니다. 경쟁 지수에 포함되어 상당한 비중을 차지면서 저개발 시장의 존재가 미미해질 가능성이 있습니다.

S&P Global BMI Size 지수

S&P Global BMI에는 6개월 및 12개월 중간 거래값이 유동주식수 조정 시가총액기준으로 미화 1억달러를 넘어야 하는 조건을 충족하는 모든 기업이 포함됩니다. S&P Global BMI는 각 국가 내 누적 시가총액 기준으로 크기 지수로 세분화됩니다.

S&P Global BMI Size 지수

알고 계십니까?

소형주

S&P Global BMI는 소형주 규모 범위를 포괄하는 첫 번째 글로벌 지수로서 심도 깊은 소형주 부문을 제공하며 시장에서 글로벌 소형주 증권에 대해 가장 포괄적인 척도를 제공합니다. S&P Global SmallCap 지수는 경쟁사 지수보다 약 2,500개 더 많은 기업을 포함하고 있습니다.

1989년에 세계 최초의 유동주식수 조정 글로벌 벤치마크로 출시된 S&P 시장 및 지수 Global BMI는 현대 글로벌 벤치마크 구축의 표준을 설정했습니다. 30년 이상의 지속된 역사를 기록한 해당 지수는 과거시장 분석 및 투자전략 백테스팅 투자전략을 위한 일관된 유니버스를 제공하는 데 있어 시장 및 지수 독보적입니다. 생생한 데이터는 과거 여러 경기사이클에 걸쳐 확장되어 투자자에게 서로 다른 시장환경에서 나타날 실제성과에 대한 통찰력을 제공합니다.

모듈식으로 겹치지 않는 하위지수

S&P Global BMI 지수는 유연하고 맞춤형 조합 가능 접근방식을 따르므로 투자자는 공통 방법론으로 뒷받침되는 국가, 지역, 섹터, 규모 부문, 투자 스타일에 대한 노출을 중단없이 벤치마킹하거나 달성할 수 있습니다. 이 지수군은 부문 간에 명확하게 구분되어 있고 다루는 종목에 차이가 있거나 겹치지 않으므로 시장참여자가 시장의 일부를 놓치거나 부당한 이중위험 노출 발생을 방지할 수 있습니다.

알고 계십니까?

커버리지 격차 제거

경쟁 지수는 캐나다 증권을 제외함으로써 의도하지 않게 커버리지 격차를 만들 수 있습니다. S&P Developed Ex-U.S. BMI 지수는 미국 이외 24개 선진국을 모두 포함하여 이러한 격차를 제거합니다.

검색유형 검색유형

초록(한국어)

본 논문은 우리 나라 주가지수 현물시장과 주가지수 선물시장간의 정보흐름(information flow)을 보다 정확히 파악하기 위하여 두 가지 모형을 고려하였다. 첫째, 현물시장과 선물시장의 수익률은 시장 및 지수 본인 및 상대방 시장의 과거(lagged) 수익률뿐만 아니라 상대방 시장의 동기간(contemporaneous) 수익률에도 영향을 받기 때문에 양 시장수익률간에 동적인 결합 연립방정식 모형을 설정하여 3단계 최소자승법을 적용하였다. 둘째, 시장 및 지수 양 시장간의 선도-지연 관계는 수익률뿐만 아니라 수익률의 변동성변화까지도 고려해야 하기 때문에 이변량 GARCH모형(bivariate GARCH model)을 사용하였다. 첫 번째 모형의 분석 결과를 보면, 동기간의(contemporaneous) 선물수익률과 현물수익률은 상호 밀접히 연관되어 있으며, 선물수익률과 현물수익률 모두 상대방 시장의 수익률에 의해 상당히 오랜 기간 영향을 받는 것으로 나타났다. 현물수익률의 경우에는 선물수익률이 약 40분 정도 선도하는 것으로 나타났으며, 선물수익률의 경우에는 현물수익률이 약 30분 정도 선도하는 것으로 나타나, 일방적인(unidirectional) 선도관계가 아님을 발견하였다. 이변량 GARCH모형을 사용하여 분석한 결과를 보면, 현물수익률과 선물수익률간의 관계만을 볼 때는 두 시장간의 정보의 흐름이 비대칭적으로 보일 수도 있으나 변동성 관계를 함께 고려하면 두 시장간 정보흐름의 패턴이 보다 대칭적이라는 것이고, 현물시장과 선물시장의 일중변동성(intraday volatility) 사이에 선도-지연 관계가 일중수익률(intraday return) 사이에 선도-지연 관계보다 강하다는 것을 발견하였다. 일중변동성을 함께 고려한 일중수익률간의 선도-지연관계를 보면, 선물시장은 현물시장을 강하게 선도하는 것으로 나타났으나, 현물시장이 선물시장을 선도하는 것은 단정하기 어렵고 또 선도한다고 하더라도 그 정도는 훨씬 미미하다고 할 수 있다. 또한 양 시장 모두 과거 조건부 변동성(conditional volatility)이 자신의 현재 변동성에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 시장간에도 의존성이 높아 과거 한 시장의 변동성은 다른 시장의 변동성에 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아울러 양 시장 모두 해당시장의 과거 수익률충격(return shocks)은 해당시장의 변동성을 증가시키며, 한 쪽 시장에서 수익률충격이 왔을 때 다른 시장에도 충격을 주어 변동성을 증가시키는 것으로 나타났다.

초록(외국어)

This paper tries to find the information flow between KOSPI200 Index and KOSPI200 Futures more accurately by considering two models. First, three-stage least-squares regression is used to estimate lead and lag relationships based on the representation of a simultaneous-equations model because futures and cash returns may affect each other contemporaneously. Secondly, a bivariate GARCH model is used because the lead- lag relationships between the two markets should consider not only return itself but also return volatility. The results from the first regression suggest that KOSPI200 futures returns and the index are simultaneously related and that the lead from futures to cash returns extends for about 40 minutes and the lead from cash to futures returns extends for about 30 minutes, which means the lead-lag relationship between the two markets are not unidirectional. I find from the analysis of a bivariate GARCH model that the information flow between the two markets is rather symmetrical when the volatility relationships are also considered, although it seems non-symmetrical when the returns relationships alone are considered. I also find a much stronger dependence in both directions in the volatility of returns between the cash and futures markets than that observed in the returns alone. When I consider intraday volatility as well in the lead-lag relationship between the two markets, KOSPI200 futures markets strongly lead index markets but KOSPI index do not lead futures markets. Evidence also suggests strong intermarket dependences in the conditional volatilities and in the return shocks. So the results have implications for understanding the pattern of information flows between the two markets.

전미주택건설협회 주택시장지수

전미주택건설협회(NAHB: National Association of Home Builders) 주택시장지수(Housing Market Index)는 현재 및 미래 단독주택 판매의 상대적 수준을 측정합니다. 약 900개 건설업체를 대상으로 실시한 설문조사를 토대로 산출합니다. 이 수치가 50을 넘을 경우 주택 판매 전망이 낙관적임을, 50 미만일 경우 비관적임을 나타냅니다.

실제 수치가 예상치보다 높은 경우 미달러화 가치 및 전망이 긍정적이라는 뜻이며, 낮은 경우 부정적임을 의미합니다.

발표일 시간 실제 예측 이전
2022년 08월 15일 (8월) 23:00 55
2022년 07월 18일 (7월) 23:00 55 66 67
2022년 06월 15일 (6월) 23:00 67 68 69
2022년 05월 17일 (5월) 23:00 69 75 77
2022년 04월 18일 (4월) 23:00 77 77 79
2022년 03월 16일 (3월) 23:00 79 81 81

오늘 주목해야 할 이슈: 6월 FOMC 성명, 미국 소매판매 및 주택시장 지수

By Liz Moyer Investing.com – 화요일(14일) 미국 증시는 수요일의 연준 시장 및 지수 FOMC 종료를 앞두고 혼조세로 마감했다. FOMC 회의 이후 연준에서는 .

오늘 미국장 움직일 이슈: 골드만 “미 경제 침체 확률 35%”, 일론 머스크의 거짓말, 애플 노조

By Jeongyeon Han/Investing.com Investing.com - 18일(현지시간) 전미주택건설협회가 주택시장지수를 발표한다. 이 지수는 현재 및 미래의 단독주택.

[인포스탁데일리=이실아 에디터] 네이버 (KS:035420) 오디오클립과 인포스탁데일리가 전해드리는 1월 19일 브런치 써머리입니다. ▲ 개미 237만 출동… LG엔솔.

약한 대러 제재로 금융시장 급반등, 비철 전반적 상승 흐름 전일 비철 시장은 서방국들의 대러 제재가 우려했던 것보다 약하다는 인식과 미군 파병은 없을 것이란 바이든 대통령 선긋기 .

취약한 시장 심리 속 우크라이나 불확실성 지속 비철 시장은 우크라이나 지정학 리스크에 주목하며 전반적으로 지지 받았으나 <<8831|구리>는 거시경제 불확실성을 다소 더 크게 반영.

By Tezcan Gecgil(2021년 12월 21일 작성된 영문 기사의 번역본)부동산투자신탁(REITs)을 통해 시장 참여자들은 어느 경제에서나 가장 중요한 부문인 부동산 섹터.

전미주택건설협회 주택시장지수 토론하기

의견을 통해 다른 사용자들과 교류하고 , 관점을 공유하고 , 저자와 서로 간에 의문점을 제시하시기를 바랍니다 . 하지만 , 저희 모두가 기대하고 소중히 여기는 높은 수준의 담화를 유지하기 위해 , 다음과 같은 기준을 기억하시기 바랍니다 :

  • 풍성한 대화 나누기.
  • 주제에 집중하기. 토론 주제와 관련된 것만 게시합니다 .
  • 존중하기. 부정적인 의견도 긍정적이고 세련되게 표현할 수 있습니다 .
  • 표준어 사용 : 문법에 맞춰 글을 작성합니다 .
  • 주의사항: 의견에 포함된 스팸이나 홍보용 메시지 및 링크는 제거될 것입니다 .
  • 저자나 다른 사용자에 대한 욕설,비방,또는 인신공격은 삼가하시기 바랍니다.
  • 대화를 독점하지 마십시오. 열정과 소신에 감사드립니다 . 다만 다른 분들에게도 자신의 생각을 표현할 기회를 드리고자 합니다 . 의견은 간결하고 사려 깊게 제시하시고 다른 사람이 불편해 할 수 있음으로 같은 의견을 되풀이하지 마시기 바랍니다 . 이야기나 포럼을 독차지하는 사람에 대한 불만이 접수될 경우 , 해당 사이트에서 그 사람을 금지할 수 있습니다 .
  • 의견은 한글로 작성해주세요 .

스팸 또는 비방글은 사이트에서 삭제될 것이며 Investing.com 의 결정에 따라 추후 댓글 등록이 금지될 것입니다 .

%USER_NAME%(을)를 정말로 차단하시겠습니까?

그렇게 하면, 귀하와 %USER_NAME%(은)는 서로의 Investing.com 게시물을 볼 수 없습니다.

%USER_NAME%(은)는 차단 명단에 추가되었습니다.

방금 이 사람을 차단해제하였으므로 48시간 이후에 차단을 재개할 수 있습니다.

나는 이 의견이 다음과 같다고 생각합니다:

귀하의 보고는 검토를 위해 조정자에게 보내졌습니다.

코스피지수2,452.25+0.75+0.03%
코스피200 선물 (F)323.90+0.45+0.14%
US 5004,109.0-21.3-0.52%
US Tech 10012,897.2-50.8-0.39%
DAX13,510.11+26.06+0.19%
닛케이27,993.35+191.71+0.69%
미국 달러 지수105.430-0.349-0.33%
1,783.90+2.10+0.12%
20.348+0.151+0.75%
브렌트유101.52-2.45-2.36%
WTI유95.64-2.98-3.02%
천연가스7.877-0.352-4.28%
구리3.5800+0.0065+0.18%
미국 옥수수601.88-13.12-2.13%
달러/원1,303.79+0.51+0.04%
유로/달러1.0235+0.0017+0.17%
브라질 헤알/원253.08+1.15+0.46%
엔/원9.8558+0.0751+0.77%
파운드/달러1.2243+0.0077+0.63%
태국 바트/원36.030+0.146+0.41%
달러/엔132.23-0.96-0.72%
애플162.47+5.12+3.25%
알리바바 ADR89.37-11.18-11.12%
트위터41.61+0.72+1.76%
알코아50.89+1.81+3.69%
뱅크오브아메리카33.81+0.49+1.47%
코카콜라64.17+0.11+0.17%
엑슨모빌96.93+4.29+4.63%

[마켓프로]

금리 조기 인하

이번 주 원·달러 환율 1296~1315원 전망…

다운로드App store

리스크 고지: 금융 상품 및/또는 가상화폐 거래는 투자액의 일부 또는 전체를 상실할 수 있는 높은 리스크를 동반하며, 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 가상화폐 가격은 변동성이 극단적으로 높고 금융, 규제 또는 정치적 이벤트 등 외부 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 특히 마진 거래로 인해 금융 리스크가 높아질 수 있습니다.
금융 상품 또는 가상화폐 거래를 시작하기에 앞서 금융시장 거래와 관련된 리스크 및 비용에 대해 완전히 숙지하고, 자신의 투자 목표, 경험 수준, 위험성향을 신중하게 고려하며, 필요한 경우 전문가의 조언을 구해야 합니다.
Fusion Media는 본 웹사이트에서 제공되는 데이터가 반드시 정확하거나 실시간이 아닐 수 있다는 점을 다시 한 번 알려 드립니다. 본 웹사이트의 데이터 및 가격은 시장이나 거래소가 아닌 투자전문기관으로부터 제공받을 수도 있으므로, 가격이 정확하지 않고 시장의 실제 가격과 다를 수 있습니다. 즉, 가격은 지표일 뿐이며 거래 목적에 적합하지 않을 수도 있습니다. Fusion Media 및 본 웹사이트 데이터 제공자는 웹사이트상 정보에 의존한 거래에서 발생한 손실 또는 피해에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다.
Fusion Media 및/또는 데이터 제공자의 명시적 사전 서면 허가 없이 본 웹사이트에 기재된 데이터를 사용, 저장, 복제, 표시, 수정, 송신 또는 배포하는 것은 금지되어 있습니다. 모든 지적재산권은 본 웹사이트에 기재된 데이터의 제공자 및/또는 거래소에 있습니다.
Fusion Media는 본 웹사이트에 표시되는 광고 또는 광고주와 사용자 간의 상호작용에 기반해 광고주로부터 보상을 받을 수 있습니다. 본 리스크 고지의 원문은 영어로 작성되었으므로 영어 원문과 한국어 번역문에 차이가 있는 경우 영어 원문을 우선으로 합니다.

DBpia

비밀번호를 변경하신 지 90일 이상 지났습니다.
개인정보 보호를 위해 비밀번호를 변경해 주세요.

비밀번호를 변경하신 지 90일 이상 지났습니다.
개인정보 보호를 위해 비밀번호를 변경해 주세요.

간편 교외 인증 이벤트 응모

표지

내서재 담기 미리보기 이용하기

초록·키워드 목차 오류제보하기

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법(Methodology)
Ⅲ. Data
Ⅳ. 실증분석결과
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (13) 참고문헌 신청

추천 논문

함께 이용한 논문

이 논문을 인용한 논문

저자의 논문

  • 홍정효 (경남대학교)
  • 논문 수 67
  • 전체 이용수 4,988
  • 저자페이지 바로가기>

광고 및 욕설, 인신공격, 비하 표현이 들어있는 리뷰 작성으로 다른 회원님들로부터 연이은 신고를 받으셨습니다. 이로 인해 회원님께서는 리뷰작성 권한이 제한되었습니다.

댓글에 광고 및 욕설 인신공격, 비하 표현이 들어있는 경우 삭제될 수 있습니다.

로그인 하고, 주간 인기 논문
무료로 열람하세요.

KODEX Q 상장지수펀드(ETFs), KOSPI200 주가지수선물시장 및 코스닥시장간의 정보전달메커니즘에 관한 연구

KODEX Q 상장지수펀드(ETFs), KOSPI200 주가지수선물시장 및 코스닥시장간의 정보전달메커니즘에 관한 연구

  • ㈜누리미디어 대표이사: 최순일 사업자등록번호: 816-81-00840
  • 통신판매업신고번호: 제2022-서울마포-2210호 대표전화: 02-707-0496 팩스: 02-717-4305
  • 이메일: [email protected] 주소: (03994) 서울특별시 마포구 양화로19길 22-16

Copyright (c) 1997-2021 NURIMEDIA. ALL RIGHTS RESERVED.

DBpia와 구독·저작권 계약, 기타 제휴를 원하시면 해당 부서로 연락 바랍니다.

담당부서 : 영업기획팀 (4년제 대학교, 해외 도서관, 공공기관, 국책연구원, 기업, 전문대학 등) [email protected]

  • 이 논문과 관련된 알림을 신청해 보세요. 이메일로 최신 정보를 알려드립니다.
    신청하신 알림은 내서재>알림 설정 에서 확인하실 수 있습니다.
    이 논문과 함께 이용한 논문이 없습니다.
    이 논문과 함께 이용한 논문이 없습니다.
    이 논문과 함께 이용한 논문이 없습니다.
  • 신고항목을 선택해 주세요.
  • KODEX Q 상장지수펀드(ETFs), KOSPI200 주가지수선물시장 및 코스닥시장간의 정보전달메커니즘에 관한 연구
  • A Study on the Dynamic Relationship among KODEX Q ETFs, KOSPI200 stock index futures and KOSDAQ markets
  • Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 연구방법(Methodology)
    Ⅲ. Data
    Ⅳ. 실증분석결과
    Ⅴ. 요약 및 결론
    참고문헌
    Abstract
  • 첫 페이지 : 2469 page
  • 끝 페이지 : 2482 page
  • 이 리뷰를 신고하시는 이유를 알려주세요.

이 논문의 참고문헌을 찾아주세요.

  • DBpia 논문 중 이 시장 및 지수 논문의 참고문헌을 찾아 신청해 주세요.
  • 관리자 승인 후 이 논문의 참고문헌으로 등록됩니다.

이 논문의 참고문헌을 찾아주세요.

  • 참고문헌으로 신청하실 논문이 맞으면 '신청' 버튼을 클릭하세요.
게시판 목록
연도 이용수
등록된 정보가 없습니다.
게시판 목록
연도 피인용수
등록된 정보가 없습니다.
  • 소속기관이 없으시거나 구독하지 않는 기관 소속이실 경우 논문을 구매하셔야 합니다.
    구독기관 소속이시더라도 계약범위에 따라 유료 논문일 수 있습니다.
  • 장바구니에는 최대 30편까지 보관하실 수 있습니다.

인용양식 _ 시장 및 지수 시장 및 지수 인용양식 변경 닫기

공식 스폰서와 앰부시 마케팅의 광고 크리에이티브 효과 : 2009 광저우 아시안게임을 중심으로

  • 페이지로 구성된 논문입니다.
  • 구매 후 전체 페이지를 이용하세요.

dbpia_logo

혹시 재학/재직 중이신가요? 소속기관의 시장 및 지수 DBpia 구독 여부를 확인해 보세요.

  • DBpia와 구독 계약을 맺고 있는 학교, 공공기관, 기업 소속이시면 기관인증을 통해 논문을 이용하실 수 있습니다. 기관인증 후 DBpia 로그인하시면 90일간 인증 상태가 유지됩니다.

ex) 한국대학교, 한국고등학교, 시립도서관, (주)누리자동차 등

소속기관이 없으시면 DBpia를 구독 중인 주변 공공도서관을 찾아보세요


- DBpia 구독 중 입니다

소속 회원 / 학생 / 교직원 인증

기관(도서관) 홈페이지를 이용하는 경우 인증 가능합니다

대표 계정 인증

초·중·고, 기업 등의 기관 담당자에게 부여됩니다.
해당 계정은 행정실, 수서실 등에 문의하세요

내부 방문시 자동 기관인증 가능합니다

기관 내부 PC, 와이파이로 접속해보세요!
단, 장소에 따라 이용이 제한될 수 있습니다

자주묻는 질문 - 내부 방문시 자동 기관인증

도서관 내부에서 이용하는데도, 기관인증이 안되고 있어요 자주묻는 질문 콘텐츠내용보기

도서관 인터넷 망이 아닌 핫스팟 및 에그 등을 사용하고 계신건 아니신가요?
도서관 내부에서 이용하실 경우, 도서관 PC 혹은 와이파이를 이용해야 합니다.

또한 이용가능 구역이 제한될 수 있습니다. (ex. 전자자료실에서만 이용 가능 등)
도서관 담당자에게 해당 구역에서 이용 가능한 지 문의하여 확인 후 이용바랍니다.

기관외부에서 이용하고 싶어요 자주묻는 질문 콘텐츠내용보기

기관인증된 상태에서 화면 상단의 [로그인]을 클릭하여 DBpia에 로그인 하실 경우
해당 계정에 기관인증 상태가 90일간 유지되게 됩니다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요